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L’evoluzione di iRev Forecast: da modello di forecasting a RMS open source!

Ricordate iRev Forecast, il modello inedito di Forecasting Alberghiero che ho lanciato proprio qui, su GestioneHotel.Guru, qualche mese fa?

Ebbene, a un anno esatto dal lancio dell’algoritmo, sono lieto di raccontarvi che il modello si è evoluto ed oggi è diventato un Revenue Management System open source!

Che cos’è iRev Forecast

Per chi non sapesse di cosa stiamo parlando, brevemente vi spiegherò che cos’è iRev Forecast.

Nel 2018, ho ideato un modello inedito per fare delle previsioni nel settore alberghiero. In particolare, per creare un calendario previsionale che fosse utile a Revenue Manager e più in generale agli Hotel Manager.

A cosa serve avere un calendario previsionale? Semplice: a fare una previsione della domanda e dunque, a stimare al meglio la tariffa di una camera ma anche a prevedere l’andamento del vostro mercato e il comportamento dei competitors. Facendo delle previsioni, potrete progettare una strategia efficace e anche un ipotetico piano B, da sfoderare in caso di imprevisti.

Durante il Revenue Forum di Milano, lo scorso 28 febbraio, abbiamo presentato in esclusiva l’evoluzione del modello e le potenzialità dell’algoritmo. L’accoglienza da parte del pubblico è stata considerevole e ci auguriamo che così sarà anche alla ITB a Berlino, dove replicheremo la presentazione il prossimo 9 Marzo.

Ma non è tutto! A breve, infatti, partiremo per un tour di presentazione dal Nord al Sud Italia: Calabria, Emilia Romagna e Marche sono le prime Regioni in cui porteremo il nostro RMS.

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Cos’è cambiato nel passaggio da modello a RMS

iRev Forecast nasceva come un modello di forecasting alberghiero utilizzabile da chiunque per creare il suo calendario previsionale personalizzato. Dopo un anno, il modello si è evoluto ed è diventato un vero e proprio RMS!

Grazie al software Zapier e agli addons di Google Sheet, siamo riusciti a collegare automaticamente i report generati dal PMS ai Fogli di Google. Il PMS infatti, genera i report in formato Excel e l’applicazione Fogli di Google è in grado di importare questo formato.

Dopo aver importato le informazioni raccolte dal PMS in Google Fogli, gli stessi dati vengono rielaborati dal “cervellone” di iRev Forecast.

Al termine dell’analisi, ciò che ne deriva è un report dettagliato che permette di monitorare in maniera completa e costante le performance di una struttura alberghiera.

Vediamo qualche schermata di esempio.

rms irev forecast mesi prenotazioni

pick up per segmento di mercato

rms irev forecast asse del tempo

Prima quindi, il modello iRev Forecast consentiva di costruire pezzo dopo pezzo il proprio modello di forecasting, inserendo i dati manualmente. Ora invece, grazie agli automatismi e alla velocità del RMS, operazioni complesse e lente potranno essere svolte in maniera più semplice e immediata, focalizzando l’attenzione sull’analisi del report finale in base al quale elaborare strategie tariffarie e di gestione alberghiera.

Ah, naturalmente, l’unica cosa che non è cambiata è il prezzo! Il nostro RMS iRev Forecast è open source il che significa che è completamente gratuito!

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L’interfaccia di iRev Forecast

Il nostro RMS è già interfacciato con Otelia il gestionale per hotel studiato appositamente per rispondere alle esigenze di alberghi, residence, B&B, case vacanze, villaggi turistici e resort.

rms gratis interfaccia otelia

Inoltre, stiamo sviluppando le interfacce con Bookinglight e Passepartout e abbiamo avviato i contatti necessari per sviluppare le interfacce con tutti i PMS presenti sul mercato.

Vorresti sapere qualcos’altro? Hai delle curiosità? Scrivimi nei commenti oppure entra nel gruppo Facebook privato per vedere una dimostrazione.

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Edoardo Caldari

Esperto di Revenue Management in generale, con una grande passione per la creazione di algoritmi di Revenue Management e di Forecasting. Laureato in economia e specializzato in Economia per il turismo alla Cà Foscari di Venezia con 110 con lode. CEO di HotelPro360 un'azienda innovativa per aiutare le piccole aziende turistiche ad ottenere il massimo delle performance.

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18 Comments

    1. Non serve un formato particolare, l’importante che il file da importare abbia sempre lo stesso formato 😉 Tra non molto presenterò il modello in una diretta Facebook sul gruppo Revenue Management, rimaniamo connessi!

  1. Come sempre grandi progetti che ti danno una marcia in piu… volevo chiedere come poter ottenere RMS iRev Forecast, open source?

          1. Ok perfetto. Grazie Sentirò in giornata il commerciale. Nel caso di esito negativo attenderò la tua diretta per capire come utilizzarlo in modo manuale e settarlo al meglio. ovviamente spero nella prima soluzione! 🙂

  2. buongiorno, gestisco una piccola struttura composta posta da 15 camere e non abbiamo pms.
    Sarebbe possibile ricevere il file per lavorarci manualmente o si integra solo con pms?
    Grazie

  3. Buon pomeriggio gestisco un piccolo bed and breakfast composto da 8 camere non abbiamo un PMS in struttura e volevo sapere se fosse possibile Comunque utilizzare il vostro revenue.
    Cordialmente Antonio

  4. Buongiorno signor Edoardo,
    gestiamo con la mia famiglia due B&B nel cuore della Puglia per un totale di 15 camere, non utilizziamo un vero a proprio PMS, ma ci siamo creati un foglio prenotazioni con Excel.
    Vorrei chiederle sarebbe possibile utilizzare lo stesso il suo RMS Open source?
    La ringrazio per la sua cortese risposta e le auguro buon lavoro

    Francesca

  5. Buonasera Ho un piccolo albergo composto da 20 camere Nel Salento Ma la gestione la facciamo senza PMS con un foglio Excel che ci gestisce il quadrato prenotazioni. Vorrei sapere se fosse possibile comunque utilizzare il vostro sistema Open Source e come fare per ottenerlo. Grazie in anticipo.

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