Le origini del Forecasting Turistico
Il forecasting turistico, dal settore aereo a quello alberghiero, in tre modelli
Le origini del forecasting per il comparto turistico vanno ricercate nei primi studi di Littlewood del 1972 in cui sono descritte alcune caratteristiche base del processo di prenotazione per le compagnie aeree e propose alcuni semplici modelli per la previsione delle prenotazioni totali di un volo.
Il primo modello di Forecasting Turistico di Littlewood
Il primo modello di Littlewood era costruito considerando la media della prenotazioni passate di uno stesso volo, si concentrava sulla domanda totale di prenotazioni di un volo e l’autore stesso precisava che tale metodo non fosse applicabile per prevedere la domanda per le singole diverse classi tariffarie.
Il modello di regressione ARIMA di Sa
Fu Sa nel 1987 a costruire modelli di regressione ARIMA basati sulle serie storiche per analizzare singole classi tariffarie per ogni singolo volo (Sa, 1987). Ma i risultati in un primo momento non furono molto incoraggianti, spostò quindi l’attenzione a un modello di regressione che utilizzava le prenotazioni a venire come variabili dipendente e le prenotazioni on-hand, un indice stagionale, un indice del giorno della settimana e una media dello storico delle prenotazioni come variabili esplicative. Con questo metodo egli ottenne risultati più incoraggianti.
I tre modelli di Ben-Akiva
Nel 1987 Ben-Akiva propose tre modelli specifici che differenziavano l’analisi a seconda del volo e della classe tariffaria, prendevano in considerazione un modello di regressione per gli advanced booking su un dato volo, una serie storica per gli historical booking, prenotazioni passate di uno stesso volo e un modello combinato tra advanced booking e historical booking (Akiva & Lerman). I modelli combinati hanno mediamente performance migliori rispetto ai modelli storici e advanced booking. I risultati incoraggianti, non erano supportati da un numero sufficiente di dati, inoltre i dati disponibili erano a livello mensile invece che giornalieri come sarebbe richiesto dai sistemi di Revenue management.
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