Regressione lineare – Modelli per il Forecasting Turistico
Spiegazione della regressione lineare, formula con minimi quadrati e calcolo
La regressione lineare quando utilizzata in un sistema di Revenue Management stima una relazione lineare tra le prenotazioni presenti con le prenotazioni passate.
Formula della regressione lineare e metodo dei minimi quadrati ordinari
La scelta delle variabili indipendenti da inserire nel modello di regressione lineare dipende dai dati disponibili e dal valore previsionale che si assume possano avere. I parametri sono quindi stimati utilizzando il metodo dei minimi quadrati ordinari o con altre procedure.
Se consideriamo un modello a 2 variabili l’equazione sarà la seguente:
Dove Bookingsdp0 sono le prenotazioni presenti che si vogliono stimare, Bookingsdp7 sono le prenotazioni effettuate a 7 giorni prima della data di arrivo, Bookingsdp14 sono le prenotazioni a 14 giorni e B0, B1 e B2 sono i parametri da stimare.
Il punto debole della regressione lineare
Il punto debole della regressione lineare è l’assunzione della linearità della domanda, la previsione è quindi basata sull’andamento passato delle prenotazioni, quindi ogni variazione di esso comporterà un errore del forecast.
